氣象實況監測
通過采集交通沿線的交通氣象站網數據以及基于位置的cldas實況數據，在交通線路一(yī)張網上實時顯示站點數據，同時結合交通路網信息，對達到災害性天氣預警指标阈值的數據進行聲音和圖像告警。
精細化天氣預報
基于精細化智能網格預報資(zī)料，主要有氣溫、降水、天氣現象、能見度、風速風向、雲量等産品，實現任何交通線路24小(xiǎo)時内逐小(xiǎo)時、2-10天内逐3小(xiǎo)時的氣象格點預報産品，具有預報精度高、時間間隔短的特點，便于交通部門人員(yuán)及時了解交通沿線未來天氣的發展趨勢，可以提前進行預防準備。
災害性天氣預警
實時提供對交通沿線有高影響的暴雨、暴雪、道路結冰、大(dà)霧、暴雨、冰雹、大(dà)風等災害性天氣的省、市、縣級發布的氣象預警。基于多源資(zī)料融合、高影響天氣識别技術，結合交通路網信息，對達到災害性天氣預警指标阈值的數據進行聲音和圖像告警。
數字孿生(shēng)
平台可通過實時态勢感知(zhī)、超實時虛拟推演和全程交互反饋，建立生(shēng)産系統全流程數字化鏡像，實現對作物(wù)生(shēng)産系統的輔助管控；可對農作物(wù)的土壤品質、
環境、生(shēng)長周期等因素進行數字模拟分(fēn)析，結合最适生(shēng)模型與氣象預測給出最佳
的智能化決策，促進農業生(shēng)産系統安全、健康、可持續發展。
視頻(pín)AI識别
智能化視頻(pín)AI識别技術是基于軟硬件結合的産品服務理念，采用自主研發的視頻(pín)圖像分(fēn)析識别技術，通過AI災害天氣識别算法，無需人工(gōng)幹預，自動識别視頻(pín)圖像的災害性天氣，并進行實時告警，助力用戶節省人力成本，降低安全隐患，提升道路綜合服務水平。
路線産品制作
定時制作交通氣象路線産品，遇到高影響天氣暴雨、暴雪、道路結冰、大(dà)霧等災害性天氣時，基于災害性天氣交通模型，及時制作高影響天氣分(fēn)析報告對天氣過程受影響的路段進行提示。
交通氣象服務系統
