氣象實況監測
通過采集交通沿線(xiàn)的交通氣象站網數據以及基于位置的cldas實況數據，在交通線(xiàn)路一張網上實時顯示站點數據，同時結合交通路網信息，對達到災害性天氣預警指标阈值的數據進行聲音和圖像告警。
精(jīng)細化天氣預報
基于精(jīng)細化智能(néng)網格預報資料，主要有(yǒu)氣溫、降水、天氣現象、能(néng)見度、風速風向、雲量等産(chǎn)品，實現任何交通線(xiàn)路24小(xiǎo)時内逐小(xiǎo)時、2-10天内逐3小(xiǎo)時的氣象格點預報産(chǎn)品，具(jù)有(yǒu)預報精(jīng)度高、時間間隔短的特點，便于交通部門人員及時了解交通沿線(xiàn)未來天氣的發展趨勢，可(kě)以提前進行預防準備。
災害性天氣預警
實時提供對交通沿線(xiàn)有(yǒu)高影響的暴雨、暴雪(xuě)、道路結冰、大霧、暴雨、冰雹、大風等災害性天氣的省、市、縣級發布的氣象預警。基于多(duō)源資料融合、高影響天氣識别技(jì )術，結合交通路網信息，對達到災害性天氣預警指标阈值的數據進行聲音和圖像告警。
數字孿生
平台可(kě)通過實時态勢感知、超實時虛拟推演和全程交互反饋，建立生産(chǎn)系統全流程數字化鏡像，實現對作(zuò)物(wù)生産(chǎn)系統的輔助管控；可(kě)對農作(zuò)物(wù)的土壤品質(zhì)、
環境、生長(cháng)周期等因素進行數字模拟分(fēn)析，結合最适生模型與氣象預測給出最佳
的智能(néng)化決策，促進農業生産(chǎn)系統安(ān)全、健康、可(kě)持續發展。
視頻AI識别
智能(néng)化視頻AI識别技(jì )術是基于軟硬件結合的産(chǎn)品服務(wù)理(lǐ)念，采用(yòng)自主研發的視頻圖像分(fēn)析識别技(jì )術，通過AI災害天氣識别算法，無需人工(gōng)幹預，自動識别視頻圖像的災害性天氣，并進行實時告警，助力用(yòng)戶節省人力成本，降低安(ān)全隐患，提升道路綜合服務(wù)水平。
路線(xiàn)産(chǎn)品制作(zuò)
定時制作(zuò)交通氣象路線(xiàn)産(chǎn)品，遇到高影響天氣暴雨、暴雪(xuě)、道路結冰、大霧等災害性天氣時，基于災害性天氣交通模型，及時制作(zuò)高影響天氣分(fēn)析報告對天氣過程受影響的路段進行提示。
交通氣象服務(wù)系統
