氣候預測背景監測診斷分(fēn)析系統
氣候背景監測實現對預測時段前期氣候異常、同期氣候背景的統計分(fēn)析等,為(wèi)短期氣候預測提供一個使用(yòng)的綜合分(fēn)析平台。統計診斷分(fēn)析工(gōng)具(jù)集合了趨勢分(fēn)析、突變分(fēn)析、相關分(fēn)析、相似分(fēn)析、合成分(fēn)析、經驗正交分(fēn)解(EOF)、奇異值分(fēn)解(SVD)等多(duō)種診斷分(fēn)析算法,為(wèi)省一級氣候業務(wù)單位的預測業務(wù)和科(kē)研工(gōng)作(zuò)提供了統一、集約化、便利的分(fēn)析工(gōng)具(jù)。
背景監測、診斷工(gōng)具(jù)。
氣候智能(néng)化預測系統
基于氣候模式結果及其他(tā)客觀預測方法,對省一級延伸期、月、季多(duō)時間尺度進行客觀化預測,并進行系統的檢驗評估和訂正,完善“預測-檢驗-評估”流程,支撐适應本省氣象服務(wù)需求的智能(néng)網格預報業務(wù),提升客觀化氣候預測業務(wù)能(néng)力。鐵路、水文(wén)、水調專題預測模塊實現落區(qū)繪制以及報文(wén)智能(néng)生成等功能(néng)将預測方法與工(gōng)作(zuò)流程相結合,最大程度貼近業務(wù)實際需要。
短期氣候預測、延伸期預測、專題預測、檢驗評估。
關鍵氣候事件預測系統
基于氣候事件監測的國(guó)标算法,并結合省級氣候預測結果,實現對關鍵氣候事件的客觀預測預警,進一步提升預報服務(wù)能(néng)力,實現重要時段關鍵氣候事件客觀化、定量化、精(jīng)細化預測。
關鍵氣候事件預測、預警信息提醒。